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    胡濟美 | 感官品評方法在飲料行業中的應用概況及展望
    發布日期:2023-11-15 作者:胡濟美 信息來源:中咨研究 訪問次數: 字號:[ ]

    感官品評方法在飲料行業中的應用概況及展望

    胡濟美

    摘要:目的:了解感官品評方法在飲料行業中的發展現狀。方法:基于現有文獻梳理了感官品評方法在食品飲料中應用概況。根據測試者不同展示了食品飲料感官評定常用的幾種方法并指出每種方法的特點,總結了感官評定手段在飲料研發中的應用以及發揮的作用,整理了目前感官評定方法出現的不足、改進方向以及可創新點。結果:我國飲料行業總生產量持續提高,感官評定手段能夠對飲料口感、加工過程中原料特有風味釋放以及其種類創新等方面發揮輔助作用。結論:充分利用感官評定這一研究感知的重要工具,能夠將樣本感官特征信息與消費者相關聯,更好地促進飲料類食品的研發和工業發展。

    關鍵詞:飲料;食品感官評價;CATA;風味輪;QDA

    近年來,隨著國民經濟持續穩步上升,中國飲料行業增長態勢良好。一款成熟的飲料產品在投入生產之前,往往要經歷原料的篩選與制備、配方的優化和品質的研究、生產工藝的確定、市場預測以及產品定位等程序,而感官評定對產品配方的改善 、市場接受度預測、消費者購買意向的預測發揮了至關重要的作用。隨著生活質量的提高,消費者消費觀、價值觀等均發生了較大轉變,對食物的要求標準從飽腹、營養、安全向滿足各種色、香、味的感官品質的方向發展。

    感官評定是測量、分析、解釋由食品與其他物質相互作用所引發的,能通過人的味覺、觸覺、嗅覺和聽覺進行評價的科學,包括味覺評定、嗅覺評定、視覺評定,具有應用范圍廣、實用可操作性強、結果具有可靠性和代表性等特點。通常通過物理化學或生物實驗檢測樣品的理化性質并預測貨架質保期,但不能從整體以及感官相互作用的方面進行評價與解釋,因此感官評價與分析可以通過了解消費者對產品的感知和購買意向,更好地促進飲料行業的發展,研發者以及飲料企業需要重視感官評定方法的使用及其完善。各大企業關注消費者的感官喜好和健康意愿的意識逐步增強,飲料的感官品質評價手段的應用有著無可替代的優勢。本文就應用于飲料行業的感官評定方法進行綜述。

    一、食品飲料研究中常用的方法概況

    (一)常用感官方法概述

    傳統的感官評定方法,分為區別檢驗、描述性分析以及情感檢驗三大類,區別檢驗是基于頻數和比率的統計學原理用于了解兩種產品之間的差異性,如成對比較檢驗、三點檢驗;描述性分析可對樣本的感官性質進行量化,如風味剖面法、定量描述法(QDA);情感檢驗是用于對某個產品的喜愛程度或偏愛程度進行測量,如九點喜好法。CATA(check-all-that-apply)是近幾年被用于從消費者處快速獲得產品感官剖面的一種提問形式,由于其減少了參與者的回答負擔,近年來在消費者研究中已被廣泛應用于各種產品的特征描述。由于每種方法有各自的優缺點,所以在實踐過程中感官評價方法往往同時使用。目前,許多研究團隊還將感官評定與現代科學技術與設備相結合,通過QDA方法獲得飲料的感官品質,而通過現代設備電子鼻[1]、電子舌等分析其揮發性風味物質的差異。電子鼻、電子舌技術是檢測揮發性風味領域的新興技術,由氣敏傳感器以及模式識別系統組成,相較于人工感官具有客觀性,二者的結合分析能較好地量化不同配方的飲料樣本整體感官品質差異,為目標飲料產品的開發提供指導。

    (二)食品飲料具備的感官評定研究的方面以及標準

    飲料的感官指標應從色澤、透明度及濁度、香氣和滋味四個方面進行評價,色澤應與飲料的名稱和內容相適應并且鮮亮均一、無變色現象;透明型飲料應符合清亮、透明的要求,濁型飲料應均一無沉淀,而果汁型飲料被允許有少量細小果肉、纖維沉淀或懸浮物;香氣適宜、具有該品種應有的風味;滋味純正酸甜適度。另外對于形態不同的飲料還有其相應的標準,對于已經投入生產的液體飲料,應該注意其包裝封口是否密封并且無漏氣漏液的現象,對于固體飲料應注意其是否形態完整、顆粒均勻、無成團結塊現象。

    目前,對于飲料感官分析的要求是參照各類現有且相應的標準,如參照《感官分析選拔、培訓與管理評價員一般導則 第1部;優選評價員》 (GB/T 16291.1—2012),對招募的人員進行感官辨別能力、靈敏性及描述能力等方面的測試;參照《感官分析通過多元分析方法鑒定和選擇用于建立感官的描述詞》(GB/T 16861—1997),感官人員進行討論并確定樣品描述詞及其定義;參照中華人民共和國農業行業標準NY/T2987—2016《綠色食品 果醋飲料》中的感官指標要求、國家標準《茶葉感官審評方法》(GB/T 23776-2018)、NY/T 434-2000《綠色食品果汁飲料》等對樣本的色澤、香氣及滋味進行感官描述。

    二、食品飲料中面向不同被測試對象的感官評定方法

    文獻整理發現,在果汁、茶飲、酒類[2]等領域有幾種方法使用頻率較高,可根據面向人群以及特點作用的不同將飲料感官評定的方法分為以下兩類[3]。

    (一)面向專業感官評定員的常用方法

    1.QDA法

    定量描述分析(QDA),又稱為定量描述實驗,于20世紀70年代逐步發展起來,是評價員對樣本所有特性進行定量分析與描述的一種感官評價方法。QDA[4]不僅對樣品進行定性分析還能通過統計得到數據,將定性與定量結合。目前,QDA已廣泛運用于啤酒、酸奶[5]、醋[6]、葡萄酒評價中,為飲料類的感官評定提供了一種思路。QDA方法的前期工作是需要搭建感官實驗室以及篩選感官評價小組。感官實驗室的功能、照明光線、內設顏色符合GB/T 13868-2009《感官分析 建立感官分析實驗室的一般導則》,其空間分布包括樣品準備室以及獨立品評小隔間。感官評價小組參照《感官分析選拔、培訓與管理評價員一般導則 第 1 部;優選評價員》 (GB/T 16291.1—2012),對候選評價人員進行感官評定培訓和基本味覺、嗅覺、視覺的測試,最終篩選出10~20名人員組成感官評定小組,每評定一個樣品后,以純凈水漱口,10分鐘后方可評價下一樣品。第二步是建立感官特性描述詞并進行感官特性強度的評價。感官描述詞由經過培訓的感官評價員在熟悉了樣本的特性后使用自己理解并能向其他人員表述清楚的任意詞語描述樣本,由組長和組員對所有詞語進行記錄和再次篩選評估,最終經過鑒別和討論確定最終的描述性詞匯表。隨后感官評價小組通過100分線性標度對樣本的感官屬性進行強度定量評價,分值越高說明強度越強。再對QDA得到的相關統計數據進行方差分析和主成分分析,方差分析能顯示描述詞匯表中的描述詞之間的差異性,而主成分分析可以更為直觀地表明各樣本感官特征之間的區別和聯系??傊?,QDA法準確率高,能夠在對感官屬性進行量化、細化的同時,準確區分樣本各感官特征的強度差異。

    2. 繪制風味輪

    風味輪是一種由專業感官評定小組整理得出的一種表現產品風味特征科學有效的描述詞系統,廣泛應用于咖啡、醬油[7]、綠茶[8]、大曲[9]、汾酒[10]等領域,能夠把感知到的樣本風味屬性進行歸納分類形成可視化的實用圖譜工具。風味輪通常以2~3層的圓形車輪形狀直觀地表達產品風味的感官特征與共性,描述詞由內層向外層逐一細化,有利于樣本品質和質量的科學評價及控制,也有助于專業感官評定人員以及消費者的理解和學習交流。風味輪的構建也需要先經過樣本的準備、感官評定小組的建立與培訓、描述詞的產生與刪減。經過感官評定小組討論對獲得的描述詞進行總結整理、二次刪減并分類分級匯總,以風味與香氣作為一級術語,相似歸類描述詞作為二級術語,具體描述詞作為三級術語,最終繪制形成風味輪。風味輪的構建從風味剖面法的角度出發,為剖析樣本的關鍵感官特征和完善樣本品質、質量評價方法提供了科學直觀的參考,有助于目標樣本加工成產過程中的質量調控,從而促進相應食品產業的發展。

    (二)面向消費者的常用方法

    1.九點喜好法

    九點喜好法又稱接受度檢驗,相比于其他方法更加快速,要求測試者給選定的樣品的喜、惡程度打分(1表示非常厭惡,9表示非常喜歡),通常與其他面向消費者的感官評定方法結合進行先行測試。此方法能根據消費者喜愛度與樣本的感官特征、理化指標以及色度等指標之間的差異性與相關性進行初步分析,為進一步完善現有的樣本品質評價方法提供依據。與QDA和風味輪等測試方法不同,由于更多是面向消費者的測試,其評價參與人數根據采用的實驗場所而定,在整理了相關文獻研究后得出,一般募集100~150名消費者進行喜愛度的測試,隨后對數據結果進行統計和排序分析,得出消費者喜愛度最高和喜愛度最低的樣品?;诰劈c喜愛度方法[11]的測試結果,研究者再對樣本的特征風味、樣本的顏色、樣本的甜苦味程度、味道的持續時間等方面進行詳細分析。九點喜愛度方法由于只能得到測試者的初步印象,單獨使用時對樣本感官特征的描述程度較淺,一般和CATA方法同時使用,能快速了解消費者的偏好并且確定對樣本配方調整的方向。如西南大學食品團隊,在利用CATA方法研究褐色酸奶感官性質時,使用消費者先進性九點喜好度檢驗,能夠初步得到消費者對樣本在整體水平上的喜愛度分數。

    2.CATA法

    由于能快速獲得感官剖面這一優點,CATA方法等快速描述分析方法的應用日益廣泛,根據文獻顯示,目前CATA方法已應用于茶飲[12]、橙汁、奶酪等食品領域。在CATA感官評定表中,消費者將看到一個屬性列表,被要求指出哪些詞語或者短語能夠恰當描述所評估的樣本的感官特征。此類描述詞范圍較廣,可包含感官屬性、情感屬性、享樂反應、購買意向、潛在應用以及產品定位等可能與樣本相關的術語。相比于其他基礎感官評定方法,要求消費者從列表中選擇已有術語被認為是更為簡單而直觀的方法。CATA方法步驟的重點在于消費者回答問卷描述詞匯表的設計[13],即描述詞類型、數量、次序的設計。首先,從文獻和樣本研究的前期其他實驗中收集得到待篩選的描述詞匯,其次由7~12名不參與CATA感官問卷測試[14]的消費者根據感官體驗挑選出達到大于70%共識的30~50個香氣、感官描述詞,為了避免由于位于列表開頭的術語更容易被選擇的首因性偏見,問卷詞語的排列遵循拉丁方設計的隨機排列。隨后招募80~100名消費者進行CATA測試,對得到的描述詞頻率進行統計分析,通過Cochran’s Q test分析描述詞之間的顯著性差異,基于描述詞被選擇的頻率對具有顯著性差異的描述詞進行對應分析(CA),得到直觀展示樣品與描述詞之間的關系的感官剖面圖,從樣本感官屬性圖譜找到樣本之間的相似點和不同點,達到樣本主要感官特征的可視化。由于CATA方法利用消費者代替專業感官評定員,節省了進行專業的培訓和維護的時間以及成本,同時能快速地、直接地反映消費者的情緒喜愛感受,因此此方法的使用,在節省成本的同時有助于目標產品的配方改善和工業化生產,使其更好地立足于市場。

    三、食品飲料中應用的感官品評方法的不足與展望

    (一)感官品評方法對于各類食品飲料的意義

    調查統計數據顯示,我國飲料行業總生產量持續提高,果蔬汁飲料、植物蛋白飲料[15]和茶飲料等成為飲料行業的發展重點?;趪窠】叼B生意識逐漸增強的大背景下,我國軟飲料行業在未來將步入框架結構重構時期,粗糧類飲料、果汁類飲料、茶飲料、功能飲料等健康型飲料將面臨相當廣闊的市場,而這些食品飲料的發展離不開感官評定手段的運用。從產品生產的角度,對于粗糧谷物類飲料,需要克服口感粗糙、加工過程中原料特有風味釋放等問題,比如豆奶飲品[16]的豆腥味對食品的感官會產生不好的影響,解決這一問題需要研發者基于感官評定的結果,結合食品科學的相關理論,對產品的風味進行改善;而對于茶飲料而言,若期望拓寬產品的受眾面,需要在保持原茶湯應有的風味之上添加少量的食糖或其他甜味劑等調整產品風味,因此需要通過多次感官評定或者現代科技手段,模擬五官對產品配方的感知從而最終確定配比;除此之外,感官評定對飲料品種的創新意義重大,比如果汁和茶的結合、碳酸和茶、果汁的結合、乳類和茶的結合等等,這其中涉及了多種原料的調配,僅僅通過理化指標測試和微生物檢測是不能使調配出的飲料符合市場需求的,因此如何更好地發揮感官評定在飲料行業中的作用是各大企業研發的必修課。

    (二)感官品評方法在飲料行業實際應用上的不足與展望

    盡管感官評定在飲料類食品中具有極大的價值,但在當下的眾多對食品感官評定科學的研究中發現,現代感官評定方法還存在著不足,如:(1)感官評價體系的系統框架尚待完善,現有的文獻研究角度大多為感官特征指標和影響因素,對于感官評價結果的數據處理方法介紹較少,缺少相應的理論體系;(2)針對飲料的感官評價理論體系尚待補充,許多飲料類別沒有相應的感官評定標準,而是參考現有的類似種類的標準,如有研究表明由于牛奶在許多特性上與酒類產品類似,因此研究者通常借鑒對酒類的品評方法對牛奶[17]的感官特性進行評價,而對于純牛奶中感官評定的空白仍需其他研究填補[18];(3)感官評價的標準多選自行業的普遍性食品標準而不是某一類精確品種的標準,并且大多參照或等效采用國際標準,這需要更多相關學者在總結整理大量感官實驗的數據和經驗后,制定出臺提高我國飲料行業需求的標準;(4)缺乏與消費者層面的聯系,但CATA類[19]等更多面向消費者的感官評定的方法的興起正在使這一方面得到完善;(5)另外每一種感官評定方法都存在著一定缺陷,比如QDA方法需要培訓專業評定員,導致時間和經濟成本的損耗提高,并且與消費者聯系較弱,不能準確把握產品的消費者滿意度,而九點喜愛度法只能得到消費者對產品粗略的接受及購買意向,而不能讓研發人員得到改善產品的具體感官方向,因此不同感官評價方法的合并使用有助于方法之間互補,得到更便于分析的感官結果。針對以上的問題,相關的高校及科研部門應該致力于感官評定方法向著標準化、實用化、系統化、適用對象多樣化、面向消費者化發展,探索多種感官評定方法合并使用的可行性。另外,嘗試將現代科學技術如電子鼻、電子舌、GC-MS[20]等與感官評定方法結合也是一個有待研究和發展的感官科學領域。

    綜上所述,我國飲料行業依舊會保持增長趨勢,并且將向高品質、高質量、多品種、多元化、營養健康等方向發展,飲料研發者應在這些因素存在的大環境下,充分利用好感官評定這一研究感知的重要工具,對感官評定所提供的樣本感官特征信息與消費者相關聯,根據消費者的意向和接受度不斷改善產品的各類感官品質,從而促進飲料類食品的工業發展。

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    注:該文已被《中國食物與營養》雜志錄用,并將于近期刊出。文中圖片來源于網絡,版權歸原作者所有。




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