加快數字化發展 提升核心競爭力

——對中咨公司系統性推進數字化發展的思考

中咨公司“青馬工程”第六小組

包英群 于德營 張恩銘 等

一、數字化發展是公司前進的必由之路

(一）數字化發展加速推進

《中國數字經濟發展白皮書（2022）》顯示，2021年我國數字經濟規模達到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，產業數字化占數字經濟比重超過八成。產業數字化發展提速，成為數字經濟發展的主引擎，融合發展向深層次演進。數字化發展已成為企業發展過程中不可或缺的成長要素，企業紛紛加快數字化發展步伐，投入各類企業資源，形成由內而外的目標共識和主觀驅動力。

2020年8月21日，國務院國資委印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，就推動國有企業數字化轉型作出全面部署，為國有企業推進數字化轉型工作吹響了新號角。國有企業是中國經濟社會發展的頂梁柱、國家隊，肩負著推動經濟發展和增強社會價值的重要責任，在新一輪科技革命和產業變革浪潮中發揮著引領作用，是推動我國數字化智能化升級的排頭兵。

(二）數字經濟蓬勃發展

我國高度重視數字經濟發展，黨的二十大報告提出加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

數字經濟是以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動，不斷提高數字化、網絡化、智能化水平，加速重構經濟發展與治理模式的新型經濟形態，是高質量發展的新引擎。

(三）數據資源成為戰略要素

2020年3月30日，中共中央國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中明確提出“加速培養數據要素市場”,將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為要素之一。數據已成為現代社會基礎設施的有機組成部分，大數據的運用改變了傳統的生產方式和企業運行機制，能夠提升企業運行水平和效率，持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，成為“互聯網+”“智能+”等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。

(四）中咨公司高質量發展的重要機遇

按照國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》要求，促進數字技術在全過程工程咨詢領域的深度應用，引領咨詢服務和工程建設模式轉型升級是大力推進產業數字化發展工作的重要組成部分。中國國際工程咨詢有限公司（以下簡稱：公司）作為國內工程咨詢行業的排頭兵和龍頭企業，數字化發展項目的建設既是國內咨詢企業高質量發展的需求，也是落實中央加強中國特色新型智庫建設和促進咨詢業規范健康發展的要求。公司要充分發揮工程咨詢行業競爭優勢和領軍作用，響應國家推進投資建設數字化轉型要求，更好服務各級政府決策、服務社會。

二、推進數字化發展是一項系統性工程

(一）數字化發展的內涵及目標

1.數字化發展的內涵

信息化強調信息系統的建設，實質是將企業的生產過程、物料移動、事務處理、現金流動、客戶交互等業務從線下搬到線上。

數字化是將人們所生活的真實世界和虛擬的數字表達鏈接起來，從而尋求全新的商業模式和服務模式。

數字化發展以數據為基礎將原有業務與數字化技術進行融合、創新，有利于實現公司業績增長與持續發展的變革，本質是通過數字技術和數學算法顯性切入公司業務流程，形成智能化閉環，在質量、效率、成本等方面重構公司的核心競爭力，實質是以數據融合公司理論方法，形成具有中咨特色的模型庫、方法庫和工具庫，提升公司決策和產業分析的科學性、高效性和便利性，支撐公司高質量發展。

2.公司數字化發展的目標

公司《“十四五”發展規劃》明確提出，要建設更加完備的數據庫和方法體系。企業信息化水平明顯提升，初步建成具有中咨特色的數據庫，建立協同高效的數字化應用平臺，打造咨詢行業理論方法研究平臺，理論支撐能力進一步增強。

茍護生董事長在2022年工作會議的講話中提出，要牢牢把握數字化轉型升級的發展機遇。加大公司數字基礎設施建設力度，強化數字化能力建設，消除“信息孤島”和“數字鴻溝”。搭建數據庫平臺，加強數據應用能力建設，構建基于云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的咨詢服務集成系統，形成以數字化、智能化為支撐的核心業務能力，維護網絡信息安全，賦能公司高質量發展。

公司數字化發展項目的建設，依托公司40余年工程項目的數據積累，通過自有、購買、互聯網采集等多種方式全面匯聚有關國家重大工程項目和產業、經濟等方面數據，采用大數據、云計算、知識圖譜、數據治理等新理念和技術以及數學算法模型，構建中咨數據庫，形成支撐業務運行的數據底座。建設一體化基礎設施平臺，打造“中咨大數據中心”，搭建用于產業分析和咨詢方法的工具庫和函數庫，打造中咨品牌的“工具箱”（模型方法體系），驅動公司數字化咨詢、分析能力實現跨越式發展。最終打造定量、定性雙翼齊飛的核心競爭力，鞏固中國咨詢行業產業鏈鏈長地位，為中國咨詢行業輸出數據庫建設標準、工具（函數）庫標準和咨詢分析軟件標準，為打造中國咨詢行業方法、模型原創技術策源地奠定基礎條件。

項目建設將以基礎平臺、數據庫、工具庫為系統核心支撐，以標準接口、標準通信協議等方式，通過工具、模型、函數等功能模塊的自由調用，低代碼開發等功能，以及數據的全面互通共享，實現應用系統的靈活搭建。同時公司數字化發展戰略部署，適時啟動產業分析、重點工程項目布局決策、全過程咨詢共享、協同設計、國家重大工程項目信息管理服務等場景應用，逐漸形成完整的數字化應用體系，從而大幅提升產業分析能力，提高咨詢工作效率，通過咨詢工作數字化轉型促進咨詢行業高質量發展，確保公司數字化轉型取得實效。

(二）公司信息化建設存在的主要問題

多年來，公司持續開展信息化建設，取得了一定成績。但種種原因，仍不能全面適應公司發展需要，存在以下主要問題：

1.系統質量有待進一步提升

公司行業特殊，市面上無與之匹配的信息系統，多數系統二次開發程度比較高，系統承建商的開發能力以及對需求的理解能力決定了所建系統的功能和性能。由于各系統開發團隊不同，系統開發質量參差不齊，系統內數據質量難以保證，數據邏輯尚待梳理，數據標準尚未統一，且公司信息系統的建設主要以管理信息系統為主，需求來自相關業務主管部門，未充分考慮系統用戶的使用，造成系統響應速度慢、功能、界面不友好、各系統間數據不一致、數據傳輸不及時、流程不符合業務邏輯等問題。

2.數據來源及整合受到制約

在實際業務工作中，項目經理工作會涉及大量細分行業、企業、產品數據，還有對行業發展現狀、問題、趨勢的具體分析等，此類信息點多、面廣、來源復雜，目前公司業務數據的收集、存儲、分析等工作系統性不強，很多領域的數據存在空白。

公司檔案系統和綜合查詢平臺建成以后，極大的提高了項目經理查詢檔案的便捷性，但數據資源整合需求以檔案管理為主，在檔案查詢時存在不好找和找不到的情況。例如在查詢檔案時會有很多與檢索結果在同一案卷中的文件出現，無法精準定位到目標文件。

3.數據資源共享能力不夠

管理信息系統開發平臺數據標準不一致，影響數據資源共享?，F有的管理信息系統都是面向具體部門，各信息系統之間難以實現數據資源共享，給系統集成造成了困難，數據難以統一協調，“數據孤島”普遍存在，僅能滿足單一的管理者和被管理者使用，缺乏統一的數據標準和服務規范，無法發揮數據綜合效益。例如在各管理系統中，僅實現了公司組織和人員信息的同步，員工的財務以及業務信息需要通過各自相關的系統單獨查詢。

公司雖已建成統一的業務數據庫系統，但業務數據庫系統和各業務部門新建系統間的數據傳輸還是以批量導入為主，系統間批量數據傳輸速度慢，且系統中模型工具無法使用跨系統的數據資源。

4.數字化人才存在缺口

公司是智庫型咨詢企業，咨詢評估工作是公司的主業，相比數字化企業，公司推進數字化的時間較短，數字化人才儲備較少，公司人才引進多以傳統咨詢業務人才為主，缺少對數字化發展工作中的項目管理、系統開發、數據分析以及數字化和業務復合型人才的引進，導致公司數字化團隊在業務經驗、知識結構、與咨詢工作一線銜接協調能力等方面存在不足。

5.數字化與業務融合的實踐不足

交通業務部、社會事業部等業務部門明確提出數據分析模型的需求，具體業務數據、典型業務模型是咨詢工作的重要支撐，但公司歷史上信息收集、存儲均缺少集中的平臺，一些領域的數據完整性、連續性也不盡如人意，開發數據分析模型、數字化與業務深度融合實踐不足。目前業務部門新建系統僅可滿足各自業務需要，不能滿足其他部門共性需求，無法發揮協同效應。

(三）推進公司數字化發展的主要手段

1.交流

交流是人與人交往的重要一環，是傳遞和獲得信息的重要途徑。每個人對于同一件事都有不同的認知和想法，交流讓我們彼此更了解對方的想法。充分高效的交流可以增進彼此的了解，提高工作效率。通過內部交流可以幫助我們充分了解業務流程和用戶需求。通過外部交流可以拓展、完善模型和方法。

2.合作

合作是數字化時代企業共生共贏的必然選擇。公司要在數字化時代獲得競爭優勢，立于不敗之地，當務之急就是秉承開放合作的理念，實施全方位的協同合作。通過內部合作可以為急需模型的部門提供建設支持保障，引導各業務部門提升模型應用水平。通過外部合作可以取長補短，發揮各自的核心優勢，有助于思維創新和競爭力的提升。

3.共享

數字化發展不是某個部門、某項業務的局部轉型，而是涉及各個環節、各個業務部門的系統性變革。數字化發展的成功源自跨部門、跨單位、跨職能的集體努力和數據共享。單個數據存在的價值有限，甚至沒有價值，只有通過數據共享，再經過特定場景重新組合、資源整合、信息聚合，才會讓數據增值，數據分析價值才能真正體現。

4.標準

標準規范體系建設是數字化發展工作的重要基礎，在數字化發展工作中發揮著引領性作用。標準促進互聯互通，有利于開放和共享。建立標準體系可以打破數據的信息孤島、數字鴻溝，能夠有效整合資源、固化創新成果、形成統一規范、提供安全保障，實現最佳秩序和最大經濟效益。

5.培訓

培訓體系是公司根據自身發展目標及實際工作需要，采用科學的形式對員工進行工作崗位技能、知識傳授和提升的過程，能夠從整體上實現企業管理目標。完善的培訓體系，有助于改善員工工作態度，提升員工工作能力，充分激發員工工作潛能，推動企業價值觀與凝聚力的統一，是構建學習型企業，實現企業經營效益全面提升的重要手段。

6.激勵

考核激勵機制的實質是根據不同人的不同需要，調動人的積極性以實現預定目標的過程。考核激勵機制可以激發員工工作的積極性，強化內部協同，提升員工滿意度，促進員工不斷成長,實現企業目標，營造和諧的工作氛圍，推動企業的可持續發展。

7.業務資料

公司40多年來在服務國家經濟社會發展，特別是在國民經濟各行業重大工程建設的咨詢評估、項目監理、全過程項目管理過程中，積累了大量的業務資料，這些資料是我國工程建設領域非常寶貴的財富，具有覆蓋面廣、產業類型全等特征。深度挖掘40余年業務資料中的數據應作為公司打造新生產力和核心競爭力的重要抓手。

三、意見建議

(一）強化頂層設計

數字化發展工作是“一把手”工程，工作的推進是一個自上而下的過程，公司數字化發展，組織管理體系和制度保障是關鍵，需要公司領導層大力推動，同時也需要各部門自下而上協同推進，每一位員工對公司數字化發展都負有重要的職責和使命，需要就當前公司信息化建設存在的問題以及對標數字化發展標桿企業存在的差距，采取有力有效的措施，把數字化發展工作落實到全體員工的思想和行動上。

要充分發揮公司數字化發展中心的作用，在公司數字化發展頂層設計的總體框架下，一張“藍圖”繪到底，按照“急用先行、分批推進、迭代發展、保護投資”的原則，逐步推進數字化發展建設，進而驅動公司業務高質量發展。

(二）建立標準規范體系

遵循國際標準、國家標準、行業標準以及相關規范。結合公司實際，積極開展公司數字化標準規范體系建設，以“數據標準”“模型工具標準”建設為重點，采用“自建標準+采用國家或行業標準”的方式進行標準規范體系建設，自建+采用標準包括總體標準、工程架構標準、軟件開發標準、數據治理標準、數據交換格式標準、數據服務標準、工具類規范、算法模型規范、中間層標準、網絡及通信標準、信息安全標準、工程管理標準等12類47項。

(三）加強人才培育和引進

在企業發展過程中，人才是核心要素，是企業核心競爭力的重要體現。公司人才結構要逐步適應數字化發展和業務發展需要，要重視兼具數字化技術和業務能力的復合型人才的引進和培養，制定吸引人才、培養人才、留住人才、凝聚人才的辦法，完善崗位設置，強化崗位職責，研究建立適合數字化發展工作特點的職業發展道路。

人才培訓能為企業實現健康、穩定發展提供有效保障。要開展數字化相關內容的培訓和教育，加快提高一線員工數字化成果運用能力，通過完善數字化培訓體系、建立培訓機制、推進經驗、技術交流分享等，提高員工系統和模型工具使用能力、需求提出能力、網絡安全意識和知識共享意識，賦能公司數字化發展。

(四）建立激勵機制

充分考慮當前公司數字化發展所處階段的特點，進一步健全和優化激勵與考核機制，牢固樹立與貢獻相匹配、獎優懲劣的考核分配導向，強化激勵為主考核引導的作用，推動人才、物資等資源要素向數字化發展工作傾斜，保障數字化發展專業人才隊伍薪酬與水平相匹配，以利于吸引、留住高端人才。要分別根據數字化發展人才的技術與崗位特點，建立差異化復合型考核分配體系。

(五）加大交流與合作

探索協同合作機制，業務協同，數據共享。以公司部門和所屬企業為重點，充分利用公司全行業綜合性優勢，提升數據在公司部門之間的流動性，如總分聯動、部門協同、系統互聯、數據共享和服務協同等。

探索公司在行業間數據整合方面的應用方向和前景，聯合國內各大研究院所、咨詢機構以及智庫機構，與數據供應商建立合作，推進信息數據共享。建立信息交流轉化的機制，組織社會力量，吸收社會各界研究成果，促進信息資源的匯聚分享、高質量的理論成果向智力成果轉化、技術與產業的結合、數據要素和商業模式重構。

(六）加快數據治理

立足公司內部各信息系統、數據資源以及應用的開展現狀，設計一套有針對性的數據資產管理組織架構、管理流程、管理機制和考核評估辦法，通過管理的手段明確數據資產管理體系下的“責權利”，保障數據治理工作有序開展。數據治理工作主要包括組織和制度建設、主數據管理升級、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據指標管理、數據安全管理、數據資產管理等8項。要以業務資料為重點，重視數據結構化和標簽化，按照數據標準的約定進行提取、清洗、比對、關聯等規范化流程處理，實現公司業務資料數據的固化和共享，充分挖掘和發揮公司業務資料的價值。