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兩會訪談 | 加快推進人工智能與制造業(yè)深度融合
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兩會訪談 | 加快推進人工智能與制造業(yè)深度融合 ——訪全國政協(xié)委員,中國國際工程咨詢有限公司黨委書記、董事長茍護生 編者按:2024年3月5日,習近平總書記參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調(diào),面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,我們必須搶抓機遇,加大創(chuàng)新力度,培育壯大新興產(chǎn)業(yè),超前布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè),完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。人工智能是推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能與制造業(yè)深度融合,將有力推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化。圍繞相關(guān)問題,求是網(wǎng)記者專訪了全國政協(xié)委員,中國國際工程咨詢有限公司黨委書記、董事長茍護生。 圖為茍護生委員 求是網(wǎng)記者: 科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、助推高質(zhì)量發(fā)展方面,人工智能將發(fā)揮怎樣的作用? 茍護生委員: 習近平總書記指出,人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。當前,人工智能正加速賦能各行各業(yè),催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài),成為培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,我認為人工智能將在以下三個方面發(fā)揮重要作用: 人工智能催生一批新興產(chǎn)業(yè),如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人、智能家居、虛擬現(xiàn)實等。這些新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位、提升了經(jīng)濟產(chǎn)值,為經(jīng)濟發(fā)展注入了新動能,提供了新活力,也是社會進步的重要助推器。 人工智能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在我國制造業(yè)中占比超過80%。大力推進新型工業(yè)化,必須加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級。人工智能通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造全流程、全要素、各環(huán)節(jié)的賦能改造,能夠?qū)崿F(xiàn)提質(zhì)增效和降本降耗。 人工智能能夠進一步提升勞動生產(chǎn)率。一方面,在人工智能技術(shù)賦能下,智能機器人走入生產(chǎn)生活之中,成為人類的得力助手。目前,我國在役工業(yè)機器人數(shù)量突破150萬臺,占全球總量的比重超1/3,制造業(yè)機器人密度達到392臺/萬人。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和賦能,工業(yè)機器人的工作效率能夠得到進一步提升。另一方面,人工智能也在提升勞動者的素質(zhì)和能力,培養(yǎng)出數(shù)字時代所需的復(fù)合型人才,推動全社會生產(chǎn)力的提升。 求是網(wǎng)記者: 我國在助推人工智能與制造業(yè)深度融合方面有什么優(yōu)勢? 茍護生委員: 今年的政府工作報告提出,大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展“人工智能+”行動。實體經(jīng)濟尤其是制造業(yè)是“人工智能+”的主戰(zhàn)場。當前,我國制造業(yè)規(guī)模巨大、信息基礎(chǔ)設(shè)施完善,這些都為推動“人工智能+制造業(yè)”發(fā)展創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)條件。 從數(shù)據(jù)資源看,我國數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展迅猛。據(jù)統(tǒng)計,我國數(shù)據(jù)年產(chǎn)量全球占比超10%,存儲量全球占比近15%。2019至2022年,我國數(shù)據(jù)市場交易規(guī)模從285億元增長至超700億元,年均增長超30%。 從算力資源看,我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)??焖僭鲩L,年增長率近30%。截至2023年,我國提供算力服務(wù)的在用機架數(shù)達到810萬標準機架,算力規(guī)模僅次于美國,位列全球第二。 從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施看,我國5G基站數(shù)量已超330萬個,占移動基站比例已經(jīng)接近1/3。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善,具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過240家。 從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)看,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長,企業(yè)數(shù)量超過4400家。同時,我國擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)體系,制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年保持全球第一。目前全國已建設(shè)近萬家數(shù)字化車間和智能工廠。 總的看,我國在人工智能應(yīng)用場景優(yōu)化及產(chǎn)業(yè)化布局方面走在世界前列,通過“人工智能+制造業(yè)”深度融合,能夠有力推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化,提升新型工業(yè)化水平。 求是網(wǎng)記者: 為更好推動人工智能與制造業(yè)深度融合,應(yīng)在哪些方面著力? 茍護生委員: 推動人工智能與制造業(yè)深度融合是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求,是完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的有力抓手,也能有效推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)互促共進。下一步,我認為應(yīng)該在以下四個方面著力: 一是加快科技創(chuàng)新,以高水平科技自立自強支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成。堅持問題導(dǎo)向,加強機器學習算法、智算芯片、核心軟件等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。完善產(chǎn)學研結(jié)合的創(chuàng)新體系,鼓勵科研機構(gòu)、高校、領(lǐng)軍企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體,協(xié)同攻關(guān)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù),推動技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。 二是大力推進人工智能產(chǎn)業(yè)化,推動其在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、重點行業(yè)智能化升級,加快制造業(yè)全流程智能化,提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)智能化水平;推進人工智能制造業(yè)試點示范,拓展應(yīng)用場景。 三是大力培養(yǎng)創(chuàng)新型復(fù)合型人才。聚焦發(fā)展需求,加強人工智能領(lǐng)域高層次人才和緊缺人才的培育和引進力度,搭建人才交流平臺,暢通引才渠道,完善人才服務(wù)。深化高校、職業(yè)技術(shù)學校和企業(yè)間的交流合作,通過卓越工程師計劃及產(chǎn)教融合試點相關(guān)舉措,加強智能制造、機器人、算法設(shè)計、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才培育培訓(xùn),夯實人才基礎(chǔ)。 四是加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動資源共享共用。加強5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應(yīng)用,為人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展夯實基礎(chǔ)。推動數(shù)據(jù)中心、智算中心、數(shù)據(jù)知識資源等的整合與共享,推動通用人工智能大模型在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用,降低人工智能賦能制造業(yè)的門檻。 | |||||
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